隨著信息技術的飛速發展，傳統零售行業正逐步向數字化、智能化轉型。便利店作為零售業的重要組成部分，其商品銷售管理系統的優化對于提升運營效率、改善顧客體驗具有重要意義。本文以“綠洲便利店”為研究對象，設計并實現了一套基于Python Flask框架的商品售賣系統，該系統整合了開題報告、程序開發與論文撰寫，旨在為計算機專業畢業設計及系統服務實踐提供參考。

系統開發采用Python Flask輕量級Web框架，結合MySQL數據庫進行數據存儲與管理。Flask框架具有靈活、易擴展的特性，適合快速構建中小型Web應用。系統主要功能模塊包括：用戶管理、商品管理、訂單處理、庫存監控及銷售統計分析。用戶管理模塊支持店員與管理員角色權限區分，確保系統操作的安全性；商品管理模塊實現商品的增刪改查、分類與價格設定；訂單處理模塊涵蓋購物車管理、訂單生成與支付模擬；庫存監控模塊實時跟蹤商品存量，預警缺貨情況；銷售統計模塊則通過圖表可視化展示銷售趨勢與熱門商品。

在系統設計過程中，遵循軟件工程開發流程，從需求分析、系統設計、編碼實現到測試部署逐步推進。前端界面采用HTML、CSS和JavaScript結合Bootstrap框架，確保響應式布局與用戶友好交互；后端通過Flask路由、Jinja2模板引擎與SQLAlchemy ORM實現業務邏輯與數據持久化。系統還集成了簡單的支付接口模擬與報表導出功能，以滿足實際便利店運營需求。

作為計算機畢設項目，本系統不僅注重功能實現，還強調代碼規范與文檔完整性。論文部分詳細闡述了技術選型依據、系統架構設計、核心算法（如庫存預警機制）及測試結果分析，體現了理論與實踐的緊密結合。系統可擴展為云計算服務，通過部署到云平臺（如阿里云或騰訊云），為更多便利店提供SaaS模式的服務，具備良好的應用前景。

基于Flask的綠洲便利店商品售賣系統成功實現了商品銷售全流程的信息化管理，提升了操作效率與數據準確性，為計算機系統服務在零售領域的應用提供了可行方案。未來可進一步集成人工智能技術，如推薦系統或智能補貨預測，以增強系統的智能化水平。